行业动态公益慈善与人工智能:6个值得关注的基本问题

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7月29日下午,爱德传一基金、方德瑞信共同策划、组织题为的圆桌对话。来自公益慈善界与人工智能领域的专家共同探讨了人工智能技术变革下的公益慈善。本文以问答的形式总结了圆桌对话的主要观点。

使用ChatGPT的感受可分成三个阶段。第一阶段,ChatGPT就像一个实习生,对工作的帮助能够达到四五十分。第二阶段,在ChatGPT经过调教后,表现能够达到七八十分,已经够用 。

现在,ChatGPT就像一个副驾驶,可以帮我们解决前进路上的各种问题,还可以随时变换教育专家、文案高手等不同角色。ChatGPT表现出了超越个人甚至团队的能力。

生成式AI现在受到广泛的关注,从各个国家到各企业,甚至个人都对其非常关注。 很多专家在探讨它是一条新的赛道还是一种新的技术模式,或是一个会改变各行各业的新的范式。现在大家达成的共识是:生成式AI是一个新的范式。

今年以来,苹果公司的vision pro、AI大模型和Web 3.0技术的组合,一个新的空间得以真实地呈现在人类面前。从产业上来说,这也预示着从今年开始,一个巨大的产业范式的转型。底层的算力网络、中层的AI大模型和上层无数垂直应用的组合,将成为一个流行的产业范式。

目前的人机互动主要是伊莉莎效应(Eliza Effect)在起作用:人和机器人对话,人总是倾向于把机器投射为一个对方,一个人、一个主体。现阶段的AI发展到达了一个黄金交叉点,人们基本认为人工智能使用的是一种类似于人类的语言。

从多数技术专家的态度来看,目前还没有达到所谓超级人工智能的状态,与其呼吁暂停AI开发,其实更应该关注AI发展的方向。

第一点是数据隐私保护。隐私保护不止是给数据加上水印,而是在使用条件上增加限制,特别是青少年等群体的敏感数据,更应受到严格保护。

第二点是信任问题。GPT的表达方式像是一个知识和道德的权威,甚至是一种神谕,但它的输出并不能完全反映人类的思考方式和表达结果。

第三点是就业问题。随着机器的觉醒,我们进入了后人类时代。这一轮的AI还是会对人类就业产生很大的冲击,这也是大部分国际权威研究机构的结论。

但是关于AI可能带来的风险,需要符合相称性原则,我们不能要求所有东西都对齐,即不能在任何场合要求AI呈现尽善尽美的结果。

四是教育问题 ,即人和机器在知识生产上有本质区别,机器先有语言后有思想,人先有思想后有语言,所以人类教育要重视批判性思维、责任感、自我教育、共情能力等方面;

现在的大模型具有一定的创造力,不再是简单地模仿人类的语言。站在公益的角度,技术是一个工具,我们会考虑它能否帮助我们解决现实问题。

在公益领域,我们应该致力于让更多处于社会不利地位的人有机会接触新技术,跨越AI时代的鸿沟,这是公益需要关注的重点。

一方面我们欢迎技术进步,但也应该持一种谨慎、保守、甚至反对的观点,辩证性的观点与迅速发展的观点相博弈,形成一种平衡的力量。

在人机分工的背景下,公益界需要有一种结构化的力量来参与博弈。即如何把社会议题带入到企业服务的流程和场景中来,让公益不再是边缘的存在,而是主流的力量。

从产业和社会两个视角综合呈现AI带来的机遇和挑战,让社会、企业、政府都能参与进来,是解决社会问题的一个良好开端。

本轮AI冲击如工业,将创造更多新的需求和职业。机器可以做到感知、决策和行动,但是人类的自主我性、独立性、创新性等无可替代,这些人的特性变得更加重要。

在即将到来的老龄化社会中,机器人进入家庭将形成潮流,家庭陪护和照护机器人的出现将一定程度缓解育儿和养老的压力。

教育方式和生活方式或将得到突破。我们既能借助人工智能和古今中外的名人对话,也不再需要为了生存而工作,将拥有更多闲暇时间以创造自己热爱的东西来体现个人价值。

我们现在掌握了一个非常强大的工具,只有对这个工具本身的特性和功能有足够的了解后,才能真正地用好,用得有价值,用得有责任感。我们只有对技术本身、技术与我们之间关系、技术对社会产生的影响进行综合理解和把握后,才能具备人工智能素养。这样,我们不会陷入对技术本身的不信任或过度依赖中,也不会遭受一些预料不到的负面后果,并在人工智能时代过上美好的生活。

任何社会创新都不是某个机构或个人单独解决社会问题,社会问题的解决,需要所有关心问题的人从各自角度共同努力。未来的理想模式是企业、政府、社会、个人和第三方组织组成一个向善共同体。

段伟文,中国社科院哲学所科技哲学研究室主任、研究员,中国社科院科学技术和社会研究中心主任,中国社科院大学教授、博导,享受国务院特殊津贴专家。曾任牛津大学、科罗拉多矿业大学、匹兹堡大学访问学者,博古睿学者等。主要研究领域为科技哲学、科技伦理、人工智能的社会和伦理研究等。著有《信息文明的伦理基础》《可接受的科学:当代科学基础的反思》《网络空间的伦理反思》等。现担任国家科技伦理委员会人工智能分委会委员,中国大数据专家委员会副主任委员,科技部科研诚信建设办公室专家,教育部马工程教材专家,中科院学部科学规范与伦理研究支撑中心学术顾问,《自然辩证法研究》副主编,国际期刊 “负责任的创新(RI)”编委,中国计算机学会职业伦理与学术道德委员会常务委员,浙江数字金融联合会金融科技伦理(专业)委员会学术委员,美团人工智能治理委员会顾问委员、蚂蚁集团科技伦理顾问委员会委员等。

李治霖,香港会学者,本科于香港大学修读哲学与经济学。曾在北京大学博古睿研究院、香港大学全球中国社科研究中心担任研究助理,也曾在比尔及梅琳达盖茨基金会、毕马威中国企业社会责任部门任职,多面向参与中国公益议题与项目分析。目前,担任益盒 Charity Box 的执行总监,领导团队在中国思考和探索最佳的行善机会,让善心与理性结合,为每一个希望带来真实改变的行动者提供思路与工具。

李颖生,达美诺慈善教育(Dominos Philanthropy Academy)创始人;2009年辞去外企高管职务,转向公益慈善;2011年取得波士顿大学商学院“公共与非营利管理”方向MBA后,在波士顿从事慈善咨询。2018年回国开创青少年慈善教育,以公益慈善为载体,助益青少年成长。

吕朝,恩派公益创始人。北京大学中文系学士和工商管理硕士;曾任新华社记者、上海市政协委员及人口资源环境员会副主任;现亦担任一个地球基金会,银杏基金会及联想公益基金会理事。曾荣获上海浦东新区“十大杰出青年”称号,获颁中国公益人物奖、上海慈善奖、南方周末年度责任领袖等多个国家/地区级奖项,2018年入选“改革开放40年,社会创新家40人”名录。至2006年起,在上海开始创立恩派系列机构,后陆续创办多家机构,领导了中国社会组织孵化培育、企业社会责任、社区服务与自治、社会影响力投资、联合劝募等领域的若干开拓性实践和创新。

王强,腾讯研究院资深专家,前沿科技研究中心主任,专注于人工智能、扩展现实、无人驾驶、数字孪生和类脑智能、量子计算等前沿科技领域,有超过17年的研究经验。牵头组织和核心参与《人工智能读本》《十大数字科技前沿应用趋势》《中国战略性新兴产业发展及应用实践》《新基建:数字时代的新结构性力量 》等研究报告和图书。作为课题负责人,曾编制20多份中央部委和地方ICT产业发展规划,为30余家世界500强和中国软件百强企业提供战略咨询,主导10余家中国软件企业的IPO可行性研究。曾任百度发展研究中心副主任,工信部赛迪研究院赛迪顾问总裁助理兼电子信息产业研究中心总经理。兼任中国社会学会社会治理专委会理事。

王俊秀,苇草智酷创始合伙人、互联网实验室创始人;北京信息社会研究所所长;盘古智库老龄社会研究院学术总监;信息社会50人与老龄社会30人论坛成员。

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